Materials Project는 AI와 양자역학 시뮬레이션을 결합한 소재 과학 데이터베이스로, 15만 개 이상의 무기 화합물에 대한 전자 구조, 열역학적 특성, 결정 구조 등의 데이터를 무료로 제공합니다. MIT, UC Berkeley, Lawrence Berkeley 국립연구소가 공동 운영하며, 연구자들이 새로운 배터리 소재, 반도체, 촉매 등을 설계할 때 실험 전 시뮬레이션으로 후보 물질을 선별하는 데 활용합니다. API를 통해 대규모 데이터 분석도 가능합니다. 완전 무료 오픈 플랫폼입니다. 소재 과학 연구자, 배터리 및 반도체 R&D 엔지니어, 신소재 탐색이 필요한 화학 및 물리학 연구자에게 적합한 전문 데이터베이스입니다.
MIT와 UC Berkeley, 로렌스버클리 국립연구소가 공동으로 운영하는 머티리얼즈 프로젝트는 양자역학 계산과 머신러닝을 결합해 15만 개 이상의 무기 화합물 데이터를 제공하는 오픈 사이언스 플랫폼이다. 배터리 전극 소재나 반도체 후보 물질을 실험실에서 직접 합성하기 전에 전자 구조, 형성 에너지, 상 안정성을 시뮬레이션으로 먼저 검증할 수 있어 R&D 비용과 시간을 크게 줄여준다. 밀도범함수이론(DFT) 계산 결과를 표준화된 형식으로 정리해두었기 때문에 연구자가 직접 슈퍼컴퓨터를 돌리지 않아도 신뢰할 만한 물성 데이터를 즉시 확보할 수 있다는 점이 핵심이다. 웹 인터페이스에서 화합물명이나 화학식으로 검색하면 결정 구조 3D 시각화, 밴드갭, 자기 특성까지 한눈에 파악되며, 파이썬 API를 통해 수천 건의 데이터를 자동으로 필터링하고 통계 분석하는 워크플로도 구축 가능하다. 완전 무료 접근이 가능하지만 양자화학과 고체물리 기초 지식이 없으면 데이터 해석이 어려울 수 있으므로, 소재 과학 전공자나 배터리·촉매 분야 엔지니어에게 적합하다.
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